A Inteligência Artificial pode impulsionar inovações em funcionalidades, como interfaces personalizadas e intuitivas, graças ao uso de técnicas como Processamento de Linguagem Natural e análise preditiva. Essas funcionalidades não apenas melhoram a experiência do usuário, mas também tornam os produtos mais competitivos no mercado, criando soluções que se destacam por sua inteligência e adaptabilidade. 

A Inteligência Artificial, em suas diversas vertentes, tem o poder de transformar profundamente os processos de desenvolvimento de produtos de software, tornando-os mais eficientes, inteligentes e capazes de atender de forma mais precisa às demandas do SDLC (Software Development Life Cycle -ciclo de vida de desenvolvimento de software). 

Um estudo da IEEE destaca que a aplicação de Inteligência Artificial no desenvolvimento de software não apenas melhora a eficiência operacional, mas também viabiliza a criação de produtos mais competitivos ao atender de maneira mais precisa às necessidades do mercado. A pesquisa mostra que ferramentas baseadas em Inteligência Artificial reduzem o tempo de entrega de software e aprimoram sua qualidade geral, principalmente por meio da identificação precoce de falhas e da otimização de recursos computacionais. 

Entre os principais benefícios que a Inteligência Artificial pode oferecer, destacam-se:

• Automação e Eficiência Operacional: A Inteligência Artificial pode automatizar tarefas repetitivas e processos complexos que demandam grande esforço humano, liberando recursos e permitindo que as equipes de desenvolvimento foquem em aspectos mais estratégicos. No desenvolvimento de software, isso pode se traduzir em automação de testes, identificação de bugs e até mesmo na geração de código, como acontece com ferramentas como o GitHub Copilot, que utiliza IA para sugerir trechos de código em tempo real, acelerando a produção de software de forma mais eficaz e sem erros.

• Personalização da Experiência do Usuário: A personalização, baseada em Inteligência Artificial, tornou-se um diferencial competitivo significativo. Ferramentas de IA, como algoritmos de recomendação usados por empresas como Netflix e Spotify, criam experiências sob medida para os usuários, gerando maior engajamento. Em aplicativos de software corporativo, a IA pode analisar o comportamento do usuário e adaptar as funcionalidades da plataforma conforme as preferências e necessidades individuais, melhorando a adoção e a satisfação do cliente.

• Análises Preditivas e Decisões Baseadas em Dados: Outra grande contribuição da IA no software é a capacidade de realizar análises preditivas. Ao utilizar técnicas de aprendizado de máquina e análise de grandes volumes de dados (Big Data), as empresas conseguem prever comportamentos futuros e otimizar a tomada de decisões. Por exemplo, no setor financeiro, softwares de gestão de riscos e fraudes utilizam IA para detectar padrões e comportamentos incomuns, ajudando as empresas a reduzir perdas e fortalecer a segurança.

• Melhoria de Funcionalidades e Inovação Contínua: A IA também facilita a melhoria contínua de funcionalidades existentes e o desenvolvimento de novas. Através de aprendizado contínuo e adaptação aos novos dados que entram nos sistemas, softwares baseados em Inteligência Artificial podem melhorar suas funcionalidades ao longo do tempo. Isso é visto em aplicações como chatbots e assistentes virtuais, que se tornam mais precisos e eficientes conforme são alimentados com mais dados de interação com os usuários.

Exemplos Práticos de Inovação com IA

Alguns exemplos práticos de como empresas têm utilizado a IA para criar produtos inovadores incluem:

• Google Assistant e Amazon Alexa: Ambos são exemplos claros de como a IA pode ser incorporada em produtos de software para oferecer funcionalidades avançadas. Eles permitem que os usuários interajam com dispositivos de maneira natural, utilizando apenas comandos de voz. A inteligência desses sistemas, que é constantemente alimentada por grandes volumes de dados e aprendizado de máquina, faz com que esses produtos se tornem cada vez mais eficazes ao longo do tempo.

• Sistemas de Recomendação: Plataformas como Netflix, Amazon e Spotify utilizam IA para criar algoritmos de recomendação personalizados que ajudam os usuários a descobrir conteúdos e produtos de seu interesse. Essas funcionalidades não só melhoram a experiência do usuário, mas também geram mais engajamento e lealdade ao serviço, aumentando as receitas da empresa.

• Softwares de Diagnóstico Médico: Em áreas como a saúde, a IA tem sido fundamental para o desenvolvimento de sistemas que ajudam os médicos a diagnosticar doenças com maior precisão. Ferramentas como o IBM Watson Health usam IA para analisar grandes volumes de dados médicos e sugerir diagnósticos e tratamentos com base em dados históricos e tendências emergentes.

• Softwares de otimização de práticas jurídicas: A IA está transformando o Direito no Brasil, melhorando não só a eficiência, mas também ampliando a capacidade dos advogados de lidar com as informações, tornando o processo de tomada de decisões mais ágil e preciso. A IA auxilia na análise de grande volume de dados jurídicos, na elaboração de estratégias legais e na geração de documentos processuais, além de adaptar-se continuamente às necessidades específicas de cada advogado . Dentre as ferramentas, destacam-se: Juridico AI e JusticIA.

A Lei do Bem: Facilitando a Inovação Tecnológica com Incentivos Fiscais

No Brasil, a Lei do Bem (Lei 11.196/2005) tem se mostrado um grande aliado para empresas de tecnologia que buscam inovação por meio de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D). Esta Lei oferece incentivos fiscais que podem ser aproveitados por empresas de software que integram a IA em seus produtos, tornando a inovação mais acessível e viável economicamente.

A Lei do Bem permite que empresas que desenvolvem projetos de inovação possam deduzir até 34% dos gastos com P&D (como custos com pessoal, equipamentos e outros recursos utilizados no desenvolvimento de novas tecnologias) da base de cálculo do Imposto de Renda e da Contribuição Social sobre o Lucro Líquido (CSLL). Para as empresas de software, isso significa que os investimentos em IA podem ser parcialmente recuperados, o que torna o desenvolvimento de novos produtos mais atrativo.

Exemplo Prático de Uso da Lei do Bem: Uma empresa que desenvolve um software de automação para pequenas e médias empresas pode investir no desenvolvimento de um módulo inteligente de IA, capaz de otimizar os processos de forma preditiva. Ao registrar esse desenvolvimento como parte de um projeto de P&D, a empresa poderá utilizar os benefícios fiscais da Lei do Bem, deduzindo da base tributária os custos relacionados ao desenvolvimento da nova funcionalidade.

Além disso, a Lei do Bem também permite a utilização de incentivos para parcerias com universidades e centros de pesquisa, o que pode acelerar o processo de desenvolvimento de tecnologias inovadoras, como IA, e aumentar a competitividade das empresas brasileiras no mercado global.

Considerações Finais

O uso da Inteligência Artificial para aprimorar produtos de software não é apenas uma tendência, mas uma necessidade estratégica para empresas que desejam se destacar no mercado. A IA oferece um leque de oportunidades para automatizar processos, personalizar a experiência do usuário e tomar decisões baseadas em dados, tornando os produtos mais atraentes e inovadores.

A Lei do Bem, com seus incentivos fiscais, torna a inovação mais acessível para empresas de software no Brasil, possibilitando que investimentos em P&D sejam viabilizados de forma mais eficiente. Assim, ao combinar a implementação de IA com os benefícios fiscais oferecidos pela Lei do Bem, as empresas podem não apenas melhorar seus produtos, mas também garantir um diferencial competitivo no mercado, consolidando-se como líderes em inovação.

Este é o momento ideal para as empresas de software explorarem as possibilidades da IA e se beneficiarem das condições favoráveis para promoverem a inovação, não apenas aumentando suas receitas, mas também contribuindo para o avanço tecnológico nacional e global.

Como a Lei do Bem Pode Impulsionar a Inovação em Produtos de Software com o Uso de Inteligência Artificial

A CODES Consultoria é referência em consultoria para leis que oferecem incentivos fiscais para Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação Tecnológica, como Lei de Informática na Zona Franca de Manaus, Lei de TICS e Lei do Bem. Somos especializados em projetos de pesquisa e inovação na área de software. Nosso time de consultores seniores é altamente qualificado para identificar e estruturar atividades que se enquadram como P&D na área de software. Trabalhamos de forma próxima e personalizada com sua empresa para maximizar os benefícios fiscais e promover a inovação tecnológica, elevando sua competitividade no mercado. Saiba mais em www.codes.com.br.

Referências

TI INSIDE. Como a IA vai mudar o desenvolvimento de software. TI Inside, 23 ago. 2024. Disponível em: https://tiinside.com.br/23/08/2024/como-a-ia-vai-mudar-o-desenvolvimento-de-software-2/. Acesso em: 10 dez. 2024.

MBA EACH USP. Lei de incentivos fiscais para a inovação no Brasil: A Lei do Bem e seus impactos no desenvolvimento tecnológico e na competitividade empresarial. MBA EACH USP, 2024. Disponível em: https://mbaeachusp.com/lei-de-incentivos-fiscais-para-a-inovacao-no-brasil-a-lei-do-bem-e-seus-impactos-no-desenvolvimento-tecnologico-e-na-competitividade-empresarial/. Acesso em: 10 dez. 2024.

BRASIL. Lei nº 11.196, de 21 de novembro de 2005. Institui incentivos fiscais à inovação tecnológica no Brasil. Diário Oficial da União, 21 nov. 2005. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2004-2006/2005/Lei/L11196.htm. Acesso em: 10 dez. 2024.

IEEE. Artificial Intelligence in Software Engineering: Perspectives and Challenges. IEEE Xplore. 2024. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10176436. Acesso em: 11 dez. 2024.